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ハローワークの求人統計。職業の区分にデータサイエンティストが入る欄を見ると、有効求人倍率は8.91倍、求人賃金は月29万6千円です。
求職者1人に求人が約9件。厚生労働省の職業情報にあるIT関連の21職業で、いちばん席が多い仕事です。そして求人賃金は、21職業の下から4番目でした。
席は多いのに、入口の額は低い。この2つが同じ職業に同居している理由を、厚生労働省の職業情報提供サイト（job tag）の15タスク、学歴、レベル別の年収帯で確かめます。
データサイエンティストとは、何をする人ですか
job tagの定義は、新たな商品やサービスを生み出したり、業務プロセスの革新のため、大量に蓄積されたデータ（ビッグデータ）を分析する、です。
自社の業務として従事する場合と、顧客にサービスとして提供する場合があり、仕事の流れは共通している、と続きます。
その流れを、15タスクの実施率で追います。3つの段階に分けました。
| タスク | 実施率 |
|---|---|
| 1 聞く：分析の目標を決める | |
| 業務の責任者に目標を聞く | 86.7% |
| データの担当者に中身を確認する | 88.9% |
| 2 作る：モデルを組み、確かめ、実装する | |
| データを加工しながらモデリングする | 91.1% |
| モデルの効果を検証する | 91.1% |
| 新しいデータでも有効か判断する | 91.1% |
| サービスとして実装する | 86.7% |
| 反復して分析・モデリングする | 91.1% |
| 3 広げる：仕組みと人を育てる | |
| 分析プラットフォームを提案する | 82.2% |
| プラットフォームの効果を検証する | 82.2% |
| 統計・機械学習の講習を行う | 84.4% |
| 新しいツール・アルゴリズムを開発する | 77.8% |
| システムを企画・開発する | 75.6% |
| システムを管理・運用する | 77.8% |
| 段階をまたぐ | |
| 日報や月報からデータを集める | 80.0% |
| データエンジニアや開発チームと打ち合わせる | 82.2% |
データサイエンティストとして働く人が各タスクを実施している割合（15タスク）。「聞く」「作る」「広げる」の3段階への分け方は当編集部によるもの。出典：厚生労働省 職業情報提供サイト（job tag）「データサイエンティスト」
中心は「作る」の段階で、モデルを組んで確かめる工程が91.1%で揃います。
意外なのは「広げる」の段階で、統計や機械学習の講習を行う人が84.4%。5人に4人以上が、分析するだけでなく、社内で教えています。
データサイエンティストは、分析する人であると同時に、分析できる人を増やす人でもありました。
※よく並べて検索されるデータアナリストとの違いは、国の職業分類とIPAのスキル標準で確かめました。データアナリストとは何か
なぜ席が多いのに、求人賃金は低いのですか
冒頭の2つの数字を、もう一度置きます。
どちらもハローワークの求人統計で、データサイエンティストが属する「他に分類されない技術の職業」という区分の値です。
ハローワークに出る求人は、この区分の中で幅広い仕事を含みます。席が多いのも、額が低いのも、この区分の性質が出ています。
一方、job tagにはもう1つの年収があります。
厚生労働省が2023年度に行った委託調査で、ITスキル標準（ITSS）のレベルごとに年収の真ん中半分の範囲を出したものです。
データサイエンティストは〈企画立案・プロジェクト管理〉の区分で、レベル3が600〜900万円、レベル4が650〜950万円、レベル5以上が700〜1,100万円。
求人賃金29.6万円を12倍すると355万円。ITSSレベル3の下限は600万円。同じ職業名の中に、入口の額が2つあります。
労働条件の欄には、人材不足は顕著で、好条件を提示する会社が出てきている、とも書かれています。8.91倍の席と、600万円からの席は、同じ列ではありません。
どんな学歴の人が就いていますか
ここが、他のIT職業といちばん違うところです。働いている人に多いと感じる学歴を聞くと、大卒55.3%、修士44.7%、博士29.8%（複数回答）。高卒2.1%、専門学校卒2.1%。
| 職業 | 大卒 | 修士 | 博士 |
|---|---|---|---|
| データサイエンティスト | 55.3% | 44.7% | 29.8% |
| SE（受託開発） | 84.6% | 7.7% | 2.6% |
| プログラマー | 64.6% | 4.2% | 2.1% |
| AIエンジニア | 57.6% | 63.6% | 30.3% |
各職業で働く人に多いと感じる学歴を聞いた割合（複数回答）。出典：厚生労働省 職業情報提供サイト（job tag）各職業ページ
SEやプログラマーは大卒が多く、修士や博士はほとんどいません。データサイエンティストは博士が3割で、隣のAIエンジニアも同じ形です。
「就業するには」の欄も、大学院等で統計学、数学、情報工学などを専攻している場合が多い、と書いています。関連資格の欄は「関連する資格はありません」。資格ではなく、学位で入る職業です。
区分の平均でもレベル別の帯でもない、この職業の年収の引き方は、学位で引く形で別に確かめました。同じ大学院卒でも、会社の規模で月給の真ん中が割れています。
データサイエンティストの年収を国の統計で引いたら職種がなく、学位で引くと、同じ大学院卒でも会社の規模で月35万円と52万円に割れていた
関連資格に載らない側の検定、データサイエンティスト検定の合格率は13回分を並べて別に確かめました。
データサイエンティスト検定の合格率は49%。13回で3万4,550人が受けて1万5,491人が受かり、国の職業情報の関連資格には載っていない
ただし、入職前の実務経験は「特に必要ない」と考える人が42.6%、入職前の訓練期間も「特に必要ない」が29.8%。
関連資格が無い代わりに名前の挙がる資格9つの合格率と、国が認定している側の制度は、別に並べました。
データサイエンティストの資格9つの合格率を並べたら、18%から83%まで開いていた。国が認定しているのは資格ではなく大学の講座だった
やめとけと言われる側の中身は、本人たちの協会の調査で別に確かめました。働いている会員のうち、スキルを活かせている人は27%です。
データサイエンティストはやめとけ？ 本人たちの協会の調査を見たら、スキルを活かせている人は27%だった
中途採用は情報処理技術者、通信技術者、マーケティングリサーチャー、製造業の研究者から来ることが多く、博士号を取ったあとに就く人もいる、とあります。文系出身者もいる、とも。
15タスクの「作る」の段階、モデルを組んで確かめる工程は、統計とプログラミングの両方が要ります。学位で入る人が多い職業に、学位以外から入るなら、その工程を自分の手で回せることを先に示す必要があります。
Winスクールは全国に教室があり、オンラインにも対応した個人レッスンのスクールです。Python＋AI・データ分析コースがあります。
だから、15タスクのうち91.1%の人がやっているモデリングと効果検証を、応募する前に一度自分で通せます。8.91倍の席と600万円からの席のどちらに並ぶかは、その工程を見せられるかで分かれます。受講相談は無料です。
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どこで働き、どんな条件ですか
労働条件の欄は短く、勤務先はIT企業、製造業、サービス業等が多い。データ分析専業の会社の場合、中小企業が多い。
就業形態は雇用されている正社員が多く、フリーランスの者も若干いる。数字では正社員89.4%、フリーランス12.8%、派遣10.6%です。
年収の統計区分の値は611.9万円（平均43.9歳）で、この区分の就業者は7万9,260人。IT関連21職業の中で、統計区分の就業者数がいちばん少ない職業でもあります。席は多いが、人はまだ少ない。
21職業を求人倍率で並べた一覧と、隣にいるAIエンジニアやデータエンジニアの位置は、こちらに置いています。
ITエンジニアとはどんな仕事か。IT職種21個を求人倍率で並べたら、0.11倍から8.91倍まで開いていた
よくある質問
データサイエンティストとはどんな仕事ですか？
大量に蓄積されたデータを分析して、新しい商品やサービス、業務プロセスの革新につなげる仕事です。厚生労働省のjob tagにある15タスクの実施率では、モデリング91.1%、効果検証91.1%、新しいデータでの有効性判断91.1%、サービスとしての実装86.7%が中心で、統計や機械学習の講習を行う人も84.4%います。
データサイエンティストの年収はいくらですか？
job tagの統計区分の値では611.9万円（平均43.9歳）です。ITスキル標準のレベル別では、レベル3が600〜900万円、レベル4が650〜950万円、レベル5以上が700〜1,100万円（2023年度委託調査、第一〜第三四分位）。一方、ハローワークの求人賃金は月29.6万円で、入口の額には幅があります。
データサイエンティストになるには資格が必要ですか？
job tagの関連資格の欄は「関連する資格はありません」です。働いている人に多い学歴は大卒55.3%、修士44.7%、博士29.8%で、大学院で統計学、数学、情報工学などを専攻している場合が多いとされています。入職前の実務経験は「特に必要ない」と考える人が42.6%です。
データサイエンティストの求人は多いですか？
ハローワークの有効求人倍率は、データサイエンティストが属する区分で8.91倍（令和7年度）で、厚生労働省の職業情報にあるIT関連21職業の中で最も高い値です。求職者1人に対して求人が約9件あります。ただし求人賃金は月29.6万円で、21職業の下から4番目です。
中途採用の入口として国が挙げているのは、情報処理技術者、通信技術者、リサーチャー、研究者です。いまエンジニアとして働いている人にとって、この職業は隣にあります。ITSSレベル3で600万円からの帯に入るには、いまの案件で扱ったデータと、そこで決めたことを、言葉にして出せるかどうかです。
TechGoは、実務経験2年以上のITエンジニアを対象にした転職エージェントです。エリアの制限はなく、模擬面接を回数無制限で受けられます。
だから、いまの経験をデータ分析の側の求人票の言葉に置き換える練習を、本番の前に何回でも回せます。8.91倍の列ではなく、600万円からの列に、経験を持って並べます。面談は無料です。
対象は実務経験2年以上のITエンジニアの方です。エリアの制限はありません。
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席は21職業で最多、入口の額は下から4番目、学位で入る人が7割。
データサイエンティストとは、席の多さで選ぶ仕事ではなく、どの列に並ぶかで決まる仕事です。
参考出典
厚生労働省 職業情報提供サイト（job tag）データサイエンティスト・システムエンジニア（受託開発）・プログラマー・AIエンジニア
厚生労働省「ハローワーク求人統計」令和7年度／「令和7年賃金構造基本統計調査」／スキルレベル別給与データ（2023年度委託調査）（いずれもjob tagの掲載値）
タスクの実施率・学歴・訓練期間・実務経験・就業形態は、その職業で働く人へのアンケート結果で、学歴と就業形態は複数回答です。3つの段階への分け方は当編集部によるものです。有効求人倍率・求人賃金・年収・就業者数は各職業が属する統計の区分の値で、職業そのものの値ではありません。ITSSレベル別の年収は第一四分位から第三四分位の範囲です。サービス内容・対象条件は公式サイトの記載（2026年9月時点）を確認してください。
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